Theoretische Sensomotorik

Arbeitsgruppenleiter
Prof. Dr. Martin Giese
Tel. 07071 29 89124

Die Arbeitsgruppe für Handlungsrepräsentation und Lernen (ARL) beschäftigt sich mit der Repräsentation komplexer Bewegungen und Handlungen durch Lernen im Gehirn und in technischen Systemen.
Ein Schwerpunkt der Arbeiten ist die Entwicklung von lernbasierten neuronalen Theorien für die visuelle Erkennung komplexer Bewegungen und insbesondere biologischer Bewegungen. Die experimentelle Testung von Vorhersagen aus solchen Theorien erfolgt, z.T. in Kollaboration mit anderen Gruppen in Tübingen, Großbritannien, Frankreich, Israel und den USA, in psychophysischen, fMRI und elektrophysiologischen Experimenten. Ziel dieser Arbeiten ist die Aufklärung der neuronalen Mechanismen der visuellen Erkennung komplexer biologischer Bewegungen und Handlungen und der zugrunde liegenden Lernprozesse.
Der zweite Schwerpunkt der Arbeitsgruppe ist die Entwicklung technischer Lernverfahren für die Analyse und Modellierung komplexer menschlicher Bewegungssequenzen. Insbesondere entwickelt ARL automatische Methoden für die Bewegungsquantifizierung und Diagnoseunterstützung im Bereich neurologischer Bewegungsstörungen. Dabei werden spezielle Lernalgorithmen eingesetzt, die eine sehr genaue Modellierung komplexer Bewegungsmuster auf der Basis kleiner Trainingsdatensätze ermöglichen. Dieselben Methoden sind auch anwendbar für die Figur- und Gesichteranimation in der Computergrafik und für die automatische Quantifizierung von komplexen Bewegungen im Sport.

Schlüsselpublikation
Giese MA, Poggio T. Neural mechanisms for the recognition of biological movements. Nature Reviews Neuroscience 2003;4:179-192


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